Na klinike respiračných oddelení nemocnice Haihe v Tianjine, zástupca hlavného lekára Wang Herong lieči pacienta, ktorý kašľal dva týždne. Keď do počítača vstúpila do slov „kašeľ, horúčka“, na pravej strane obrazovky sa objavil inteligentný analytický panel, čo ukazuje, že správa o CT pacienta pred 3 mesiacmi bola automaticky získaná a označená ako mierna lézia pľúcnej fibrózy v dolnom laloku pravého pľúc; Nedávno boli v krvnej rutine zvýraznené zápalové ukazovatele, ako je zvýšená C - reaktívny proteín a abnormálny počet bielych krviniek; Počiatočný návrh štruktúrovaných lekárskych záznamov uvádza diferenciálne diagnózy, ako napríklad „komunita - pneumónia“ a „akútna exacerbácia chronickej obštrukčnej choroby pľúc“ podľa priority a zahŕňa odporúčania vyšetrenia a odkazy na lieky.
Wang Herong povedal, že v minulosti bolo pri prístupe k obrázkom potrebné pamätať na 3-úrovňovú cestu operácie systému PACS, ručne načítať lekársku anamnézu prihlásením do systému EMR a prepnúť na systém LIS, aby sa pred predpisom overili výsledky citlivosti na drogy; Teraz AI bude aktívne tlačiť informácie na základe scenárov diagnostiky a liečby, pričom lekárov ušetrí najmenej 5 minút.
Za týmito 5 minútami uložených leží silná inteligencia domorodého nemocničného systému AI vytvoreného riešením Tianhe pre domorodé nemocnice AI.
Kang Bo, vedúci programu a generálny riaditeľ spoločnosti Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co., Ltd., predstavil, že keď lekári zadávajú kľúčové slová, ako napríklad „kašeľ“ a „horúčka“, môže motor na spracovanie prirodzeného jazyka na pôvodnom nemocničnom systéme AI analyzovať klinické zámery za kľúčovými slovami, rovnako ako „porozumenie“ nevyslovených potrieb lekárov; Technológia fúznej fúzie viacerých modálnych dát synchronizuje a spája rozptýlené údaje, ako je zobrazovanie, testovanie a lekárske záznamy, aktívne ich zhromažďuje, aby vytvorila úplný informačný reťazec pacienta, a ukončí dilemu „lekárov hľadajúcich údaje“.
V tradičných lekárskych scenároch sú údaje statickým „súborom“, ktorý je potrebné manuálne spýtať, ale poháňané „mozgom AI“, údaje budú dynamicky prúdiť s scenárom diagnózy a liečby. Kang Bo uviedol príklad, že v scenári inteligentnej asistovanej diagnostiky a liečby založenej na pôvodných nemocničných systémoch AI, keď lekári uvažujú o úprave antibiotík, systém automaticky spája tri informácie: výsledky citlivosti liekovej kultúry spúta, výsledky citlivosti liekov, minulých liekov, a história alergie na lieky a normy hospodárenia s antibiotikami v nemocnici. Po overení sa vygenerujú odporúčania liekov na vyriešenie problému fragmentovaného a nedostatku spolupráce v inteligentnom procese zo zdroja.
Okrem toho je spoločnosť Edge Computing Power zodpovedná za spätnú väzbu o milisekundovej úrovni po vstupe kľúčového slova, čím sa inteligentný panel „zavolá“; Lokálny výpočtový výkon je zodpovedný za podporu hlbokej fúzie a inferencie multimodálnych údajov, čím sa zabezpečí presné diagnostické odporúčania.
Podľa údajov poskytnutých nemocnicou Haihe v Tianjine, tri mesiace po implementácii scenárov inteligentnej asistovanej diagnostiky a liečby, sa denný priemerný počet návštev ambulantných lekárov výrazne zvýšil a úplnosť lekárskych záznamov sa výrazne zlepšila.
Počas poludňajšieho obdobia únavy lekára AI real - časové pripomienky výrazne znižujú mieru vynechania kľúčových lekárskych dejín a výrazne znižujú riziko zmeškaných diagnóz. „Yang Wanjie, riaditeľ nemocnice Haihe v Tianjin, povedal.
